SPOS

GoPxL Anomaly Detector 툴셋은 GoPxL의 기존 및 AI 기반 툴을 활용하여 자동차, 식품, 건축 자재, 타이어 및 기타 여러 산업의 부품 생산에서 까다로운 애플리케이션에 강력한 3D 결함 탐지를 제공합니다. 사용자는 초기 및 후속 모델 교육을 위해 추가 클라우드 또는 하드웨어 기반 리소스에 의존하지 않고도 GoMax에서 솔루션을 모두 교육하고 배포할 수 있습니다.

 

GoMax로 가속화되면 변칙 감지기는 모든 Gocator 라인 프로파일러와 스냅샷, 라인 컨포컬 센서와 통합됩니다. 펌웨어는 LMI 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. LIVE 센서로 변칙 감지기를 실행하려면 LMI 동글 라이선스를 구매해야 합니다. 라이선스가 없는 평가판은 GoMax에서 REPLAY 모드로 실행되는 펌웨어로 제공됩니다.

 

주요 특징

2D 인텐시티 또는 3D 높이 맵 데이터 학습
인텐시티와 표면 데이터가 있는 부품을 스캔하고 학습 시점에 최선의 옵션을 선택할 수 있습니다.
3D 시각화로 복잡한 부품을 눈으로 볼 수 있어 라벨링 정확도가 높아집니다.

 

합성 및 증강 데이터 생성
모델의 성능을 높이는 합성 결함과 증강 프레임을 통합 생성하므로
훈련에 필요한 이미지 수가 줄어듭니다.

 

GoMax에 바로 신규 프로덕션 데이터 저장
GoMax를 이용해 프로덕션 데이터를 프로젝트 아카이브에 바로 저장해 보세요.
새 모델을 빠르게 훈련할 수 있고 응용 성능 또한 향상됩니다.

 

흔한 사용 사례

 

부품 검사
모양이 복잡한 기계 가공 또는 주조 부품에서 결함과 불규칙성을 찾습니다. 클라우드 연결이나 CAD 파일, 기존 툴에서
일반적으로 사용되는 복잡한 임계값 없이 생산 라인에서 바로 양호한 부품과 불량 부품을 식별하도록 AI 모델을 훈련합니다.

 

표면 검사
GoPxL에서 기존 툴과 AI 기반 툴을 간단하게 연결하여 바닥재와 건축 자재의 결함과 불규칙성을 찾습니다. 표면 테두리와
특징 툴을 사용하여 보드를 마스킹하고 변칙 감지 시 강도 데이터를 이용하여 결함을 찾습니다.